El sistema de reconocimiento de matrículas suele utilizarse en estacionamientos inteligentes e intersecciones de vehículos. Es un medio importante para identificar la información del vehículo. Hoy hablaremos sobre algunos problemas comunes y las soluciones correspondientes del sistema de reconocimiento de matrículas.
Los factores ambientales son los principales factores que afectan el reconocimiento de matrículas. Bajo diferentes condiciones de luz ambiental, la captura y la captura de imágenes del vehículo se verán afectadas hasta cierto punto. La luz es suficiente durante el día y la luz es débil durante la noche. Es decir, cuando la velocidad del vehículo es demasiado rápida, no se puede garantizar la calidad de video de las imágenes dinámicas.
Entonces, ¿cómo debemos resolver estos problemas y mejorar la claridad del reconocimiento de matrículas?
En primer lugar, podemos agregar luz de relleno inteligente para resolver de manera efectiva el problema de la luz insuficiente, y la cámara también puede capturar imágenes claras; en segundo lugar, la imagen se puede preprocesar. Porque la imagen que reconoce la matrícula tiene más ruido o la matrícula está bloqueada, el vehículo está en marcha. La imagen resultante está borrosa y distorsionada, por lo que es difícil implementar el algoritmo de posicionamiento. Si el algoritmo puede adaptarse a varios entornos complejos y condiciones especiales, puede mejorar en gran medida la tasa de reconocimiento de matrículas.