I. Estacionamientos y entradas a comunidades residenciales El registro manual en estacionamientos y entradas a comunidades residenciales es extremadamente tedioso y difícil. La tecnología de reconocimiento de matrículas ha resuelto en gran medida este problema. Esta tecnología puede capturar y cargar automáticamente el número de placa, el color y la hora de entrada/salida de los vehículos que pasan. También puede identificar vehículos no-residenciales, permitiendo el paso automáticamente después del pago de las tarifas de estacionamiento, lo que simplifica enormemente el proceso para el personal del estacionamiento.
II. Estaciones de peaje de autopistas Las estaciones de peaje ahora se instalan en las entradas y salidas de las autopistas. La tecnología de reconocimiento de matrículas en estas estaciones puede registrar información sobre vehículos involucrados en actividades ilegales o criminales, lo que brinda comodidad a la policía de tránsito. En comparación con la tecnología tradicional de reconocimiento de matrículas, las modernas cámaras integradas de reconocimiento de matrículas de alta definición-alcanzan una tasa de reconocimiento de hasta el 95 %, lo que proporciona pruebas fiables para la policía.
III. Tráfico urbano y puestos de control en las carreteras Con el desarrollo de la economía social, el número de vehículos de motor está aumentando, al igual que las infracciones de tráfico. La tecnología de reconocimiento de matrículas, como base necesaria para castigar las infracciones de vehículos, puede identificar y ver automáticamente las matrículas de los vehículos en secuencias de vídeo. El ejemplo más típico es el sistema de control de seguridad. Un sistema de control de seguridad completo debe tener tres funciones principales: reconocimiento automático de matrículas, sistema de solicitud de puntos de control y procesamiento de base. El reconocimiento de matrículas es la parte más importante y la calidad del reconocimiento de matrículas afecta directamente la funcionalidad general del sistema de control.